반응형 [그래프 신경망] 그래프 신경망 커리큘럼 그래프 신경망 (GNNs) 기초 강의 계획안강의 목표그래프 신경망의 기본 개념과 원리 이해주요 그래프 신경망 모델 학습그래프 신경망의 실제 응용 분야 탐구Python과 PyTorch를 활용한 그래프 신경망 구현 및 실습강의 기간: 12주 (주 1회, 회당 2시간) 강의 일정 및 내용주차주제내용실습/과제1주차그래프 신경망 개요GNN의 개념, 역사, 응용 분야GNN 개념 요약2주차그래프 데이터 구조그래프의 표현, 인접 행렬, 인접 리스트그래프 데이터 구조 실습3주차그래프 신경망 기본 모델GCN, GraphSAGE 등 기본 모델 학습GCN 구현 실습4주차그래프 신경망의 수학적 배경그래프 이론, 행렬 연산, 스펙트럴 그래프 이론수학적 배경 이해5주차메시지 패싱 신경망Message Passing Neural Ne.. 2024. 6. 5. 이전 1 다음 반응형