반응형 [PyTorch] 17주차: 심화 학습 및 최신 기술 동향 강의 목표심화 학습 주제 탐구최신 딥러닝 연구 동향 및 기술 트렌드 이해심화 학습 주제에 대한 실습 및 프로젝트 진행강의 내용1. 심화 학습 주제 소개딥러닝의 심화 학습 주제 소개강화 학습(Reinforcement Learning)생성적 적대 신경망(GANs, Generative Adversarial Networks)Transformer 및 BERT, GPT 등 최신 언어 모델메타 학습(Meta-Learning) 및 Few-Shot Learning2. 강화 학습(Reinforcement Learning)강화 학습 개념에이전트와 환경, 보상 및 정책주요 알고리즘: Q-Learning, Deep Q-Networks(DQN), Policy GradientsDQN 구현 예제import gymimport torc.. 2024. 5. 31. [GAN] FFJORD [출처]: FFJORD: Free-form Continuous Dynamics for Scalable Reversible Generative Models Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] GLOW [출처]: Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] RealNVP [출처]: Density estimation using Real NVP Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] PixelCNN [출처]: Pixel Recurrent Neural Networks Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] CGAN [출처]: Conditional Generative Adversarial Nets Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] WGAN-GP [출처]: Improved Training of Wasserstein GANs Term Model Method 2024. 5. 26. [GAN] DCGAN [출처]: Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Term Model Method 2024. 5. 26. [생성 AI] 목차 "만들 수 없다면 이해하지 못한 것이다" - 리처드 파인만 생성 AI- 창의성에 관한 궁극적인 질문- 창의성의 매커니즘과 궁극적으로 인간답다는 것에 대한 의미 탐색 참고- 파이썬- 선형대수학(Mathematics for Machine Learning)- arXiv- Papers with Code 목표1. 모델의 구조와 설계의 기본 원리2. 처음부터 코딩하는 것 구성Part1) 생성 모델 & 딥러닝 + 핵심 개념 Part2) 생성 모델 구축의 6가지 핵심 기법- VAE- GAN- LSTM + PixelCNN- RealNVP + normalizing flow- constrastive divergence + Langevin dynamics- DALLE2 + Stable Diffusion Part3) 강화학습을.. 2024. 5. 25. [GAN] GAN [출처]: Generative Adversarial Networks Term Model Architecture Method 2024. 5. 2. 이전 1 다음 반응형
