반응형 [딥러닝의 이론적 기초] 딥러닝의 이론적 기초 커리큘럼 딥러닝의 이론적 기초 강의 계획안강의 개요강의 제목: 딥러닝의 이론적 기초강의 목표: 딥러닝의 기본 개념과 원리를 이해하고, 다양한 신경망 구조와 학습 방법에 대해 학습하며, 이론적 배경을 통해 딥러닝 모델의 설계와 응용 능력을 배양한다.대상: 머신러닝 기초를 이해하고 있는 대학생 및 관련 종사자강의 기간: 12주 (주 1회, 회당 2시간) 강의 일정 및 내용주차주제내용실습/과제1주차딥러닝 개요딥러닝의 정의, 역사, 주요 응용 분야딥러닝 기본 개념 요약2주차신경망의 기초인공신경망의 기본 구조와 원리간단한 신경망 구현3주차활성화 함수와 손실 함수주요 활성화 함수와 손실 함수의 이해와 적용활성화 함수 및 손실 함수 실습4주차역전파 알고리즘역전파 알고리즘의 원리와 수학적 배경역전파 알고리즘 구현5주차신경망 학.. 2024. 6. 5. 이전 1 다음 반응형