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Day 1: Python AsyncIO 모듈 소개
- 강의 내용:
- AsyncIO 모듈의 개념
- AsyncIO란 무엇인가?
- AsyncIO의 주요 기능
- AsyncIO의 아키텍처
- 이벤트 루프
- 코루틴
- 태스크와 퓨처
- AsyncIO의 사용 사례
- 비동기 웹 서버
- 비동기 네트워크 클라이언트
- AsyncIO 모듈의 개념
- 실습:
- AsyncIO 모듈을 사용한 간단한 예제
import asyncio
async def hello_world():
print("Hello, World!")
await asyncio.sleep(1)
print("Goodbye, World!")
asyncio.run(hello_world())
Day 2: AsyncIO 코루틴 작성
- 강의 내용:
- 코루틴의 작성
- 코루틴 함수 정의
- await 키워드 사용
- 코루틴의 실행
- 이벤트 루프에서 실행
- 코루틴 스케줄링
- 코루틴의 상태와 결과
- 코루틴의 상태 관리
- 코루틴의 결과 반환
- 코루틴의 작성
- 실습:
- AsyncIO 코루틴 작성 및 실행 예제
import asyncio
async def fetch_data():
print("데이터를 가져오는 중...")
await asyncio.sleep(2)
print("데이터 가져오기 완료")
return "데이터"
async def main():
result = await fetch_data()
print(f"결과: {result}")
asyncio.run(main())
Day 3: AsyncIO 태스크와 퓨처 활용
- 강의 내용:
- 태스크의 생성과 관리
- 태스크 생성
- 태스크 상태 관리
- 퓨처의 사용
- 퓨처 객체 생성
- 퓨처와 태스크의 차이점
- 비동기 작업 스케줄링
- 태스크 스케줄링
- 태스크 취소 및 완료
- 태스크의 생성과 관리
- 실습:
- AsyncIO 태스크와 퓨처 활용 예제
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
return "태스크 완료"
async def main():
task = asyncio.create_task(my_task())
print(f"태스크 상태: {task.done()}")
result = await task
print(f"태스크 상태: {task.done()}")
print(f"태스크 결과: {result}")
asyncio.run(main())
Day 4: 비동기 파일 입출력
- 강의 내용:
- 비동기 파일 읽기
- aiofiles 모듈 사용
- 비동기 파일 읽기 메서드
- 비동기 파일 쓰기
- 비동기 파일 쓰기 메서드
- 파일 쓰기 완료 확인
- 비동기 파일 처리의 장점
- 높은 I/O 성능
- 파일 처리의 동시성
- 비동기 파일 읽기
- 실습:
- AsyncIO를 사용한 비동기 파일 입출력 예제
import asyncio
import aiofiles
async def read_file(file_path):
async with aiofiles.open(file_path, mode='r') as file:
contents = await file.read()
return contents
async def write_file(file_path, data):
async with aiofiles.open(file_path, mode='w') as file:
await file.write(data)
async def main():
await write_file('example.txt', 'Hello, AsyncIO!')
contents = await read_file('example.txt')
print(contents)
asyncio.run(main())
Day 5: 비동기 네트워크 프로그래밍
- 강의 내용:
- 비동기 네트워크 클라이언트
- aiohttp 모듈 사용
- 비동기 HTTP 요청
- 비동기 네트워크 서버
- 비동기 TCP 서버
- 클라이언트 연결 관리
- 비동기 네트워크 처리의 장점
- 높은 네트워크 성능
- 네트워크 처리의 동시성
- 비동기 네트워크 클라이언트
- 실습:
- AsyncIO를 사용한 비동기 네트워크 프로그래밍 예제
import asyncio
import aiohttp
async def fetch_url(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
url = 'https://httpbin.org/get'
content = await fetch_url(url)
print(content)
asyncio.run(main())
Day 6: 프로젝트 준비
- 강의 내용:
- 프로젝트 주제 선정 및 요구사항 분석
- 프로젝트 주제 및 요구사항 확정
- 프로젝트 설계 및 계획 수립
- 프로젝트 구현 준비
- 데이터 구조 및 알고리즘 설계
- 비동기 작업 관리 및 최적화 계획
- 프로젝트 주제 선정 및 요구사항 분석
- 실습:
- 프로젝트 주제 및 요구사항 분석
- 프로젝트 설계 및 계획 수립
### 프로젝트 주제 예시
1. 비동기 웹 크롤러 개발
2. 실시간 비동기 데이터 처리 시스템 구축
### 프로젝트 요구사항 예시
1. 비동기 웹 크롤러:
- 여러 웹페이지를 동시에 크롤링
- 비동기 I/O를 사용한 데이터 수집
- 수집한 데이터 저장 및 분석
2. 실시간 비동기 데이터 처리 시스템:
- 실시간 데이터 스트리밍 수집 및 처리
- 비동기 I/O를 사용한 데이터 변환 및 분석
- 처리 결과 저장 및 시각화
### 프로젝트 설계 및 계획 예시
1. 데이터 입력 모듈 구현
2. 비동기 알고리즘 구현
3. 데이터 출력 및 성능 분석 모듈 구현
이 강의는 비동기 I/O의 기본 개념과 필요성, Python AsyncIO 모듈 활용, 그리고 비동기 프로그래밍 예제의 기본 개념과 구현을 익히는 것을 목표로 하며, 각 강의는 이론과 실습을 포함합니다. 추가적인 주제나 다음 주차에 대한 상세 강의를 원하시면 말씀해 주세요!
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