[Roadmap] 인공지능

Index

1. Mathematics

2. Machine Learning

3. Deep Learning

4. Computer Vision

5. Natural Language Processing

6. Recommender System

7. Reinforcement Learning

8. Library / Framework

9. 기업/학회 사이트

10. 4

Reference

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1. Mathematics

Mathematics

- [Blog](공돌이의 수학정리노트)

- [Video](이상화의 선형대수와 확률이론)

- [Book](Mathematical Foundations of Deep Neural Networks)

 

2. Machine Learning

Machine Learning

- [Blog](데이터 사이언스 스쿨)

- ML Engineer를 위한 MLOps [book]

- ML Design Pattern [book]

 

3.  Deep Learning

Deep Learnging

- [Book](understanding deep learning)

- [Book](Dive into Deep Learning)

- [Book](Deep Learning)

- [Video](데이터사이언스의 원리와 응용)

- [Video](머신러닝 및 딥러닝 1)

- [Code](Kaggle Tutorial)

 

4. Computer Vision

Computer Vision

- [Video](시각적 이해를 위한 머신러닝)

- [Docs](Visual Information Processing Lab)

- [교재](Probabilistic Machine Learning)

- [교재](Deeb Learning)

- [Site] (Paper With Code: Computer Vision)

- 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 [book] [github] 

 

5. Natural Language Process

Natural Language Process

- [Book](PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문)

- [Book](딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문)

 

6. Recommender System

Recommand System

- [Video](추천시스템 분석 입문하기)

- [GitHub] (awesome-RecSys)

 

7. Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

- [Video](강화학습 입문하기)

 

 

8. Package

Package

- [Site](Numpy)

- [Site](Pandas)

- [Site](Matplotlib)

- [Site](Seaborn)

- [Site](Plotly)

- [Site](Scipy)

- [Site](statsmodels)

- [Site](Scikit-Learn)

- [Site](PyTorch)

- [Site](Tensorflow)

- [Site](Gymnasium)

- [Site](Safety Gym)

 

 

9.  기업/학회 사이트

기업/학회 사이트

- Google DeepMind [site]

- Meta AI [site]

- Nvidia AI Enterprise[site]

- Papers with Code [site]

 

10. 

 

 

 

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Reference

[Blog: GitHub(carpedm20)] https://carpedm20.github.io/

[Doc: OpenCV 블로그 정리] https://076923.github.io/posts/Python-opencv-1/

[Video: 이수안 컴퓨터 연구소]  https://www.youtube.com/playlist?list=PL7ZVZgsnLwEElur9LpRW9w3NYGVgA3n6t

[Doc: 라온피플(ML 강의 목록)] https://blog.naver.com/laonple/221084262447

[Doc: AI Expert Roadmap] https://i.am.ai/roadmap/#introduction

[Doc: MLOps Roadmap] https://roadmap.sh/mlops

[Doc: 약초의 숲] https://herbwood.tistory.com/?page=6

[Doc: Google DeepMind(Publications)] https://deepmind.google/research/publications/