[컴퓨터비전] 컴퓨터비전 커리큘럼

컴퓨터 비전 강의 계획안

강의 개요

• 강의 제목: 컴퓨터 비전의 이해와 응용
• 강의 목표: 컴퓨터 비전의 기본 개념과 주요 기술을 이해하고, 다양한 컴퓨터 비전 응용 사례를 학습하며, 실습을 통해 직접 구현해보는 것을 목표로 한다.
• 대상: 머신러닝 기초를 이해하고 있는 대학생 및 관련 종사자
• 강의 기간: 12주 (주 1회, 회당 2시간)

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강의 일정 및 내용

주차주제내용실습/과제

1주차	컴퓨터 비전 개요	컴퓨터 비전의 정의와 역사, 주요 응용 분야	논문 읽기: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2주차	이미지 처리 기본	이미지 필터링, 엣지 검출, 히스토그램 평활화	OpenCV를 이용한 이미지 처리 실습
3주차	기초 딥러닝	인공신경망, CNN 기본 구조와 원리	간단한 CNN 구현 및 MNIST 데이터셋 적용
4주차	CNN 심화	다양한 CNN 구조 (LeNet, AlexNet, VGG 등)	유명 CNN 모델 리뷰 및 토론
5주차	객체 탐지	R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO	YOLO를 이용한 객체 탐지 실습
6주차	시맨틱 세그멘테이션	Fully Convolutional Networks (FCN), U-Net	U-Net을 이용한 시맨틱 세그멘테이션 실습
7주차	이미지 생성	GAN 기본 개념, DCGAN	DCGAN을 이용한 이미지 생성 실습
8주차	이미지 스타일 변환	Neural Style Transfer	Neural Style Transfer 구현 실습
9주차	비디오 처리	비디오 프레임 추출, 동작 인식	OpenCV를 이용한 비디오 처리 실습
10주차	컴퓨터 비전 최신 연구	최신 논문 리뷰, 최신 기술 동향	최신 논문 읽기 및 토론
11주차	프로젝트 제안서 작성	프로젝트 주제 선정, 제안서 작성 방법	프로젝트 제안서 작성 및 피드백
12주차	프로젝트 발표 및 피드백	최종 프로젝트 발표, 피드백 세션	프로젝트 결과물 발표 및 토론