반응형 [PyTorch] 13주차: 모델의 성능 평가 및 개선 강의 목표모델 성능 평가 지표 이해 및 적용모델 성능 개선을 위한 방법 학습실전 프로젝트를 통해 모델 성능 평가 및 개선 경험강의 내용1. 모델 성능 평가 지표평가 지표의 중요성모델 성능을 객관적으로 평가하기 위한 지표 필요성다양한 지표를 통해 모델의 강점과 약점 파악분류 문제의 평가 지표정확도(Accuracy)정밀도(Precision)재현율(Recall)F1 스코어(F1 Score)ROC-AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score# 예측값 생성y_pred = mode.. 2024. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
