반응형 [PyTorch] 11주차: 모델의 성능 향상 기법 강의 목표모델의 성능을 향상시키기 위한 다양한 기법 이해하이퍼파라미터 튜닝과 모델 앙상블 방법 학습모델의 성능을 향상시키기 위한 실습 및 프로젝트 수행강의 내용1. 모델 성능 향상 개요모델 성능 향상의 필요성모델의 예측 성능을 최대화하고, 과적합 및 과소적합 문제 해결실전 프로젝트에서의 성능 향상의 중요성2. 하이퍼파라미터 튜닝하이퍼파라미터 튜닝 개념모델 학습에 영향을 미치는 하이퍼파라미터의 중요성하이퍼파라미터 최적화의 필요성튜닝 방법그리드 서치(Grid Search)랜덤 서치(Random Search)베이즈 최적화(Bayesian Optimization) from sklearn.model_selection import GridSearchCVfrom sklearn.ensemble import Random.. 2024. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
