반응형 [PyTorch] 14주차: 모델 배포 및 운영 강의 목표모델 배포의 중요성 및 방법 이해PyTorch 모델을 배포하기 위한 다양한 기술 학습실전 프로젝트를 통해 모델 배포 및 운영 경험강의 내용1. 모델 배포의 중요성배포의 필요성학습된 모델을 실제 환경에 적용하여 예측 서비스 제공배포된 모델은 웹 애플리케이션, 모바일 앱, IoT 디바이스 등에서 사용할 수 있음배포의 주요 고려 사항성능 최적화: 예측 속도, 메모리 사용량 등안정성 및 확장성: 다양한 요청 처리 능력보안: 데이터 보호 및 접근 제어2. PyTorch 모델 저장 및 로드모델 가중치 저장 및 로드모델 가중치만 저장하여 나중에 불러오기전체 모델 저장 및 로드 # 모델 가중치 저장torch.save(model.state_dict(), 'model_weights.pth')# 모델 가중치 로드m.. 2024. 5. 30. [PyTorch] 10주차: 모델 배포 및 최종 프로젝트 발표 강의 목표모델 배포의 중요성 및 방법 이해PyTorch 모델을 배포하기 위한 다양한 기술 학습최종 프로젝트 발표 및 코드 리뷰를 통한 실전 감각 향상강의 내용1. 모델 배포의 중요성모델 배포의 개념학습된 모델을 실제 환경에 적용하여 예측 서비스 제공배포된 모델은 웹 애플리케이션, 모바일 앱, IoT 디바이스 등에서 사용할 수 있음배포의 주요 고려 사항성능 최적화: 예측 속도, 메모리 사용량 등안정성 및 확장성: 다양한 요청 처리 능력보안: 데이터 보호 및 접근 제어2. 모델 배포 방법PyTorch 모델 저장 및 로드모델 가중치 저장 및 로드전체 모델 저장 및 로드 # 모델 가중치 저장torch.save(model.state_dict(), 'model_weights.pth')# 모델 가중치 로드model .. 2024. 5. 30. [Django] 학습 참고자료 Index 1. Django 2. Django Rest Framework 3. 참고 자료 1. Django Django (공식 문서) - Django Home - Django Documentation - MDN Docs(Django) 2. Django Rest Framework Django Rest Framework (공식 문서) - Django Rest Framework Home - DRF Tutorial - DRF API Guide 3. 참고자료 참고자료 - 효율과 성능의 삼위일체: Django Rest Framework, React, Next.js 웹 개발의 진수 2024. 3. 9. [FastAPI] 학습 참고자료 Index 1. FastAPI 2. SQLAlchemy 3. Starlette 3. 참고자료 1. FastAPI FastAPI (공식 문서) - FastAPI Home - FastAPI Documentation - FastAPI API Guide 2. SQLAlchemy SQLAlchemy (공식 문서) - SQLAlchemy Home - SQLAlchemy Tutorial - SQLAlchemy Documentation 3. Starlette Starlette (공식 문서) - Starlette Home - Starlette JSON API 4. 참고자료 참고자료 - [Book]: 점프 투 FastAPI - [Video]: FastAPI - [Blog]: 파이썬 개발자를 위한 SQLAlchemy - [.. 2024. 2. 22. 이전 1 다음 반응형
