반응형 [CV] SSD [출처]: SSD: Single Shot MultiBox Detector "SSD: Single Shot MultiBox Detector" 요약이 논문은 SSD(Single Shot MultiBox Detector)라는 방법을 소개합니다. 이 방법은 단일 딥 뉴럴 네트워크를 사용하여 이미지에서 객체를 탐지합니다. SSD는 경계 상자의 출력 공간을 각 특징 맵 위치에서 다양한 종횡비와 크기의 기본 상자로 이산화합니다. 예측 시, 네트워크는 각 기본 상자에 대해 각 객체 범주의 존재 여부를 점수화하고, 객체 모양에 더 잘 맞도록 상자를 조정합니다. SSD는 다양한 해상도의 여러 특징 맵에서 예측을 결합하여 다양한 크기의 객체를 자연스럽게 처리합니다.SSD의 주요 장점:제안 생성 및 이후의 픽셀 또는 특징 재.. 2024. 6. 7. [MMEngine] 개요 MMEngine - Pytorch를 기반으로 하는 deep learning models을 학습하기 위한 라이브러리 - Linux, Windows와 macOS를 지원함 MMEngine의 3가지 특징 1. 범용적이고 강력한 executor - 최소한의 코드로 복잡한 task 학습 가능 - timm, torchvision, detectorn2와 호환 가능 2. 통합된 인터페이스의 공개된 구조 - 통합된 API로 다른 작업에 적용 가능 - 높은 레벨의 추상화를 통해 다양한 장비를 지원(Nvidia CUDA, Mac MPS, AMD, MLU) 3. 학습 과정 Custmize 가능 - 레고 같이 모듈화된 training engine - 다양한 component 제공 - 다양한 level의 API들로 학습 과정 제어.. 2024. 1. 14. 이전 1 다음 반응형
