반응형 [CV] ResNet [출처]: Deep Residual Learning for Image Recognition "Deep Residual Learning for Image Recognition" 요약저자: Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun (Microsoft Research)초록:깊은 신경망의 훈련 어려움을 해결합니다.층 입력을 참조하여 잔여 함수를 학습하도록 층을 재구성하는 잔여 학습 프레임워크를 소개합니다.잔여 네트워크(ResNets)가 최적화하기 더 쉽고 깊이가 증가함에 따라 정확도가 높아짐을 입증합니다.ImageNet 데이터셋에서 최대 152층의 잔여 네트워크를 평가하여 3.57%의 오류율로 최첨단 성능을 달성했습니다.COCO 객체 탐지 데이터셋에서도 깊은 표현.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
