반응형 [PyTorch] 3주차: 자동 미분과 Autograd 강의 목표PyTorch의 자동 미분 기능인 Autograd의 기본 개념 이해Autograd를 사용한 기울기 계산 및 활용법 습득실제 문제에 Autograd를 적용하여 모델 학습 이해강의 내용1. 자동 미분 개념Autograd란 무엇인가?자동 미분(Automatic Differentiation)은 기계 학습 모델의 학습 과정에서 기울기(Gradient)를 자동으로 계산하는 기능입니다.PyTorch의 Autograd는 후방 전달(Backpropagation) 알고리즘을 사용하여 연산 그래프를 통해 기울기를 계산합니다.자동 미분의 원리연산 그래프(Computation Graph)기울기 계산을 위한 그래프의 역전파2. 기본 개념 실습Tensor의 requires_grad 속성requires_grad=True로 .. 2024. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
