반응형 [PyTorch] 7주차: CNN (Convolutional Neural Network) 강의 목표CNN의 기본 개념과 구조 이해CNN 레이어 및 동작 원리 학습PyTorch에서 CNN을 사용한 모델 구현 및 학습 방법 습득강의 내용1. CNN 개념CNN이란 무엇인가?CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지 처리와 같은 시각적 데이터를 다루기 위해 설계된 신경망 구조입니다.전통적인 신경망보다 적은 파라미터로 이미지의 공간적 정보를 효과적으로 처리합니다.CNN의 기본 원리Convolution 연산: 이미지의 국소 특징을 추출Pooling 연산: 특징 맵의 크기를 줄이고, 계산 비용을 감소시키며, 중요한 특징을 강조CNN 레이어 설명Convolutional Layer: 필터(커널)를 사용하여 특징 맵 생성Pooling Layer: 다운샘플링을 통해 특징 맵 크기 축소.. 2024. 5. 30. 이전 1 다음 반응형