반응형 [CV] Grad-CAM++ [출처]: Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks논문 요약: Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks개요Grad-CAM++는 기존 Grad-CAM 기법을 확장하여 CNN 모델의 예측에 대한 시각적 설명을 제공하는 방법입니다. 이 논문은 Grad-CAM++가 객체의 위치를 더 잘 파악하고 하나의 이미지에 여러 객체 인스턴스가 있을 때 더 나은 설명을 제공한다고 주장합니다.주요 기여픽셀 단위 가중치: Grad-CAM++는 CNN의 마지막 합성곱 층의 피쳐 맵에서 각 픽셀의 중요성을 평가하여 시각적 설명을 생성합니다. 이를 위해 고.. 2024. 6. 7. [CV] Grad-CAM [출처]: Grad-CAM: Visual Explanation from Deep Networks via Gradient-based Localization 논문 요약: Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization저자Ramprasaath R. SelvarajuMichael CogswellAbhishek DasRamakrishna VedantamDevi ParikhDhruv Batra논문 개요이 논문은 Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)이라는 기법을 제안하여, CNN 기반 모델의 결정을 시각적으로 설명할 수 있도록 하는 기술을 소개합니다. Grad-C.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
