반응형 [CV] GoogleNet [출처]: Going Deeper with Convolutions"Going Deeper with Convolutions" 요약저자: Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich초록: 이 논문은 Inception이라는 깊은 컨볼루션 신경망 아키텍처를 소개하며, 이는 2014년 ImageNet 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC14)에서 분류 및 검출 작업에서 최신 상태를 설정하는 데 기여했습니다. 특히 GoogLeNet이라는 변형은 네트워크의 깊이와 너비를 늘리면서도 일정한 계산 예산을 유지하도록.. 2024. 6. 7. [Python] Week 15: 모듈 Day 1: 모듈의 기본 개념강의 내용:모듈의 정의와 필요성모듈의 개념과 장점코드 재사용과 모듈화모듈 임포트import 문을 사용한 모듈 임포트as 키워드를 사용한 별칭 지정실습:기본 모듈 임포트 예제 작성# 기본 모듈 임포트import mathprint(math.sqrt(16)) # 4.0# 별칭을 사용한 모듈 임포트import math as mprint(m.sqrt(16)) # 4.0 Day 2: 특정 함수 또는 클래스 임포트강의 내용:from ... import ... 문법모듈에서 특정 함수 또는 클래스 임포트from ... import ... as 문법을 사용한 별칭 지정모듈 임포트의 장점과 단점실습:특정 함수 또는 클래스를 임포트하는 예제 작성# 특정 함수 임포트from math import.. 2024. 6. 1. 이전 1 다음 반응형
