728x90 [PyTorch] Hook PyTorch의 Hook 기능은 모델의 중간 계층에서 연산 결과를 추출하거나 수정할 수 있는 강력한 도구입니다. 이는 디버깅, 시각화, 모델 해석 등에 유용합니다. PyTorch는 주로 두 가지 종류의 Hook을 제공합니다: Forward Hook과 Backward Hook.1. Forward HookForward Hook은 순전파(forward pass) 중 특정 계층의 출력을 캡처하거나 수정하는 데 사용됩니다.예제import torchimport torch.nn as nn# 간단한 신경망 정의class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleModel, self).__init__() self.fc1 = nn.L.. 2024. 6. 8. 이전 1 다음 반응형