본문 바로가기
방법론

[방법론] 논문 - (2) 논문 작성법

by cogito21_python 2024. 5. 11.
반응형
 Index
 1. 연구 주제
 2. 논문 구조
 3. 논문 탐색
 4. 논문 쓰는 순서
 5.
Reference

1.  연구 주제

 

연구 주제

- 해당 분야에 어떤 난제가 있고 내가 어떤 독창적인 접근법으로 풀어나갈 수 있는지

- 연구실의 이전 논문 혹은 관련 분야 리뷰 논문 읽어보기(background 지식 쌓기)

- 배경 지식과 논문 연구(실험, 시뮬레이션) 모두 중요

 

2.  논문 구조

논문 구조

- (이공계) 논문은 표현의 conciseness(간결성)과 clarity(명료성)이 매우 중요하여 모호한 표현을 사용하지 않음

- 수식의 경우 재현할만큼 관심이 있는 경우 자세하게 확인

- 논문은 '주어진 문제에 어떤 contribution을 했는지'가 핵심

 

이공계 논문의 구조

나는 이런 문제를 풀거야 (abstract)
사실 이 문제는 이런 동기에서 연구가 시작된건데 (introduction)
관련해서 이런저런 접근들이 있었지 (related works)
난 이런 새로운 방식으로 접근해보려고 하는데 (method)
정말 이게 잘 먹히는지 실험도 해봤어 (experiment)
이를 통해 이런 사실도 알아냈지만 한계점도 있지 (discussion)
마지막으로 귀찮은 너를 위해 요약 (conclusion)

 

3.  논문 탐색

논문 탐색

- Google Scholar에 관련 Keyword를 넣어 검색

- 개략적인 연구 검색: review, survey, tutorial

- Journal: Nature 자매지 / Science 자매지

- Number of Citation(피인용수) 확인

 

4. 논문 쓰는 순서

논문 쓰는 순서

1. Introduction

- 전체 연구의 큰 흐름 속에서 본 논문의 기여를 보여주기

- 큰 문제 제기부터 본인의 연구 영역까지 점진적으로 보여주기

- 다른 사람들이 문제를 해결한 방식을 간략하게 설명하면서 한계점과 본인 연구의 필요성을 설명.

- 마지막으로 논문의 기여를 요약 및 앞으로 나올 내용의 개요.

 

2. Related Work

- 본인 연구 결과의 상대적인 위치를 보여주는 부분

- 구체적인 수치를 비교하면서 보여주기

- 논문에 대한 단순 나열보다는 비판적인 시각을 견지

- 완곡한 표현 사용하기

 

3. Method / Result

- 논문을 재현할 정도로 자세한 내용을 포함.

- 지엽적인 내용을 나열하는 것은 피하기

- 최대한 정보를 잃지 않으면서도 컴팩트함을 유지

- 실험결과 해석시 과대 해석 경계

- 연구 결과를 잘 포장하되, 허위/과장광고를 경계하자.

- "수학적인 증명이 존재하지 않는다면 나의 실험환경 하나하나가 구속조건이고 가설조건이다. 그러니 실험결과를 일반화해서 말할 때는 그러한 가정들을 염두해두며 조심스럽게 주장을 펼쳐나가도록 하자."

 

4. Conclusion

- Abstract는 문제 제기와 연구의 중요성/기여에 중점을 두고, Conclusion은 실험을 통해 얻어진 지식과 의의에 중점.

- 전체를 되돌아보며 작성.

 

5. 

 


Reference

[Text: 대학원생때 알았다면 좋았을 것들(영어 못해도 논문 잘 쓰는 법)]
https://gradschoolstory.net/terry/englishpaperwriting/

 

반응형