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실전 모의 코딩 테스트
학습 주제
- 실제 코딩 테스트와 유사한 환경에서 연습
- 시간 관리와 문제 해결 전략 수립
학습 목표
- 실전 코딩 테스트 환경에 익숙해지고, 시간 내에 문제를 해결할 수 있는 능력을 기른다.
- 다양한 문제 해결 전략을 익히고, 이를 통해 효율적으로 문제를 해결할 수 있다.
학습 자료
- 온라인 저지 플랫폼 (예: LeetCode, HackerRank, Codeforces)에서 제공하는 실전 문제
실습 문제
각 문제를 실제 코딩 테스트 환경에서 제한 시간 내에 풀어보세요. 문제는 LeetCode, HackerRank, Codeforces 등의 플랫폼에서 선택하여 진행할 수 있습니다.
1. Two Sum (LeetCode)
- 주어진 배열에서 두 숫자의 합이 목표 값이 되는 인덱스 쌍을 찾으세요.
- 문제 링크
def two_sum(nums, target):
num_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in num_map:
return [num_map[complement], i]
num_map[num] = i
return []
# Test
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(nums, target)) # [0, 1]
2. Longest Substring Without Repeating Characters (LeetCode)
- 중복되지 않는 가장 긴 문자열의 길이를 구하세요.
- 문제 링크
def length_of_longest_substring(s):
char_map = {}
left = 0
max_length = 0
for right, char in enumerate(s):
if char in char_map and char_map[char] >= left:
left = char_map[char] + 1
char_map[char] = right
max_length = max(max_length, right - left + 1)
return max_length
# Test
s = "abcabcbb"
print(length_of_longest_substring(s)) # 3
3. Maximum Subarray (LeetCode)
- 주어진 배열에서 가장 큰 합을 갖는 연속된 부분 배열의 합을 구하세요.
- 문제 링크
def max_sub_array(nums):
max_current = max_global = nums[0]
for num in nums[1:]:
max_current = max(num, max_current + num)
if max_current > max_global:
max_global = max_current
return max_global
# Test
nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
print(max_sub_array(nums)) # 6
4. Merge Intervals (LeetCode)
- 주어진 구간들을 병합하여 중첩된 구간을 제거하세요.
- 문제 링크
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals:
last = merged[-1]
if current[0] <= last[1]:
last[1] = max(last[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Test
intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]
print(merge_intervals(intervals)) # [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
5. Kth Largest Element in an Array (LeetCode)
- 주어진 배열에서 k번째로 큰 요소를 찾으세요.
- 문제 링크
import heapq
def find_kth_largest(nums, k):
return heapq.nlargest(k, nums)[-1]
# Test
nums = [3, 2, 1, 5, 6, 4]
k = 2
print(find_kth_largest(nums, k)) # 5
추가 학습 자료
실제 모의 코딩 테스트 진행
- 환경 설정
- 자신이 자주 사용하는 코딩 환경을 준비하세요 (IDE, 에디터 등).
- 타이머를 설정하여 각 문제마다 제한 시간을 정하세요 (예: 30분).
- 문제 선택
- LeetCode, HackerRank, Codeforces 등의 플랫폼에서 다양한 난이도의 문제를 선택하세요.
- 각 문제를 실제 코딩 테스트처럼 풀어보세요.
- 실전 감각 익히기
- 시간 내에 문제를 해결하는 연습을 합니다.
- 다양한 문제 유형을 경험하여 실전에서 당황하지 않도록 대비합니다.
- 리뷰와 피드백
- 문제를 풀고 난 후, 자신의 풀이를 리뷰합니다.
- 더 나은 방법이나 최적화할 수 있는 부분을 찾아보세요.
- 동료나 멘토와 코드 리뷰를 통해 피드백을 받습니다.
추천 문제
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프로그래머스 (Programmers)
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