반응형 [MMDetection] 4주차: 모델 평가 및 시각화 강의 목표학습된 모델을 평가하고, 결과를 분석하는 방법을 이해한다.객체 검출 결과를 시각화하는 방법을 학습한다.강의 구성9강: 모델 평가 (45분)내용학습된 모델의 평가 방법 소개주요 평가 지표 설명 (mAP, Precision, Recall 등)평가 스크립트 사용 방법활동평가 스크립트 실행 예제 탐색Q&A 시간10강: 결과 시각화 (45분)내용객체 검출 결과를 시각화하는 방법 소개inference_detector 및 show_result_pyplot 함수 사용법결과 시각화 시 발생할 수 있는 문제와 해결 방법활동시각화 예제 코드 탐색Q&A 시간11강: 프로젝트 실습 (60분)내용개인 또는 팀 프로젝트 주제 선정데이터셋 준비, 모델 설정 및 학습, 평가 및 시각화 전 과정 실습활동프로젝트 계획서 작성팀별.. 2024. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
