반응형 [MMDetection] 5주차: 프로젝트 발표 및 심화 학습 강의 목표수강생들이 진행한 프로젝트를 발표하고 피드백을 받는다.MMDetection의 심화 기능을 학습한다.Custom 데이터셋을 사용한 모델 학습 및 최적화 방법을 이해한다.강의 구성12강: 프로젝트 발표 (60분)내용수강생 프로젝트 발표발표 후 피드백 및 Q&A 시간활동각 팀/개인의 프로젝트 발표 (프로젝트 주제, 데이터셋, 모델, 결과 등)피드백 제공 및 개선 사항 논의13강: 심화 학습 (60분)내용MMDetection의 심화 기능 소개Custom 데이터셋 사용 방법모델 튜닝 및 최적화 방법활동Custom 데이터셋 예제 탐색Q&A 시간14강: 종합 토론 및 Q&A (60분)내용강의 내용 종합 정리추가 학습 자료 및 참고 문헌 소개전체 Q&A 시간활동토론 및 의견 교환최종 피드백 및 수료식강의 자료.. 2024. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
