반응형 [PyTorch] 19주차: 딥러닝 모델의 윤리 및 책임감 있는 AI 개발 강의 목표AI와 딥러닝 모델의 윤리적 문제 이해책임감 있는 AI 개발 원칙 학습윤리적 AI 개발을 위한 실천 방법 논의 및 실습강의 내용1. AI와 딥러닝 모델의 윤리적 문제AI 윤리 개요AI와 딥러닝 모델의 사회적 영향력윤리적 문제와 책임감 있는 AI 개발의 필요성주요 윤리적 문제편향성(Bias)프라이버시(Privacy)투명성(Transparency)공정성(Fairness)신뢰성(Reliability)2. 책임감 있는 AI 개발 원칙공정성(Fairness)데이터 편향성 인식 및 제거다양한 인구통계학적 그룹에 대한 공정한 모델 개발투명성(Transparency)모델의 의사결정 과정 설명 가능성AI 시스템의 투명성 확보 방법프라이버시(Privacy)데이터 수집 및 처리 과정에서의 프라이버시 보호데이터 익명.. 2024. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
