반응형 [PyTorch] 8주차: 고급 주제 및 프로젝트 강의 목표Transfer Learning과 Fine-Tuning의 개념 및 활용법 이해실제 프로젝트를 통해 PyTorch를 활용한 모델 설계, 훈련, 평가 경험프로젝트 발표 및 코드 리뷰를 통한 실전 감각 향상강의 내용1. Transfer LearningTransfer Learning 개념사전 학습된 모델을 새로운 문제에 적용적은 데이터로도 높은 성능을 얻을 수 있는 방법사전 학습된 모델 사용torchvision.models 모듈에서 사전 학습된 모델 로드특정 레이어의 가중치 고정 import torchimport torchvision.models as models# Pretrained ResNet 모델 로드resnet = models.resnet18(pretrained=True)# 마지막 레이어 변경 .. 2024. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
