반응형 [CV] LeNet-5 [출처]: GradientBased Learning Applied to Document Recognition LeNet-5 논문은 Yann LeCun 등 여러 연구자가 1998년에 발표한 논문으로, 손글씨 숫자 인식을 위한 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 아키텍처를 제안합니다. 이 논문은 합성곱 신경망을 통해 이미지 인식 문제를 해결하는 방법을 제시하며, LeNet-5는 특히 손글씨 숫자 인식에서 큰 성과를 보였습니다.주요 내용 요약배경 및 목적: 전통적인 패턴 인식 기법은 주로 특징 추출과 분류 단계를 분리하여 수행했습니다. 하지만 LeCun 등은 자동으로 특징을 학습하고 분류하는 신경망을 제안했습니다.LeNet-5 아키텍처:입력층: 32x32 픽셀의 이미.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
