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[PyTorch] PyTorch PyTorch 개요PyTorch는 Facebook의 인공지능 연구 그룹에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 라이브러리입니다. Python 기반으로 쉽게 사용할 수 있으며, 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키는 데 필요한 다양한 도구를 제공합니다. PyTorch는 유연한 설계와 강력한 성능으로 인해 연구 및 실무에서 널리 사용되고 있습니다.주요 특징1. 동적 계산 그래프PyTorch의 가장 큰 특징 중 하나는 동적 계산 그래프(dynamic computation graph)입니다. 이는 네트워크의 구조를 동적으로 정의할 수 있게 해주며, 네트워크 구조를 변경하거나 디버깅하는 것이 매우 용이합니다. 다른 라이브러리들이 정적 계산 그래프(static computation graph)를 사용하는 것과는 대조적입니다. 2... 2024. 5. 15.
[PyTorch] PyTorch 개요 및 환경설정 Index 1. PyTorch 2. PyTorch 설치(MacOS) 3. PyTorch 설치(Windows) 4. PyTorch 설치(Ubuntu) 5. PyTorch 예제Reference1. PyTorchPyTorch특징-  2. PyTorch 설치(MacOS) PyTorch 설치(MacOS) 1. XCode로 설치된 python을 이용하여 설치 - pip3 를 이용하여 설치- 가상환경 생성후 pip로 설치# pip3를 이용하여 설치pip3 install torch# 가상환경 생성후 설치python3 -m venv torchsource torch/bin/activatepip install torch 2. conda를 이용하여 설치1) 파이썬 버전을 지정하여 가상환경 생성2) 가상환경 활성화3) cond.. 2024. 5. 15.
[Roadmap] UI/UX Design Index 1. UI/UX Design 2. 피그마 3. 노션 4. 워드 5. 파워포인트1. UI/UX DesignUI/UX Design1. Do it! 웹 디자인 교과서 [book]2. 된다! 책 만들기 with 인디자인 [book]3. 나의 첫 HTML & CSS 웹 디자인 [book] 2. 피그마피그마1. Do it! 실무 순서로 배우는 프로덕트 디자인 with 피그마 [book]2. 웹 디자인 & 웹 퍼블리싱을 위한 피그마 완벽 활용서 [book] 3.  노션노션1. 된다! 하루 5분 노션 활용법 [book]2. 노션 사용법 [video]3. 노션 기초 사용법 [video] 4. 워드워드1.  5. PowerPoint파워포인트1. 직장인을 위한 실무 파워포인트 [book] 2024. 5. 13.
[Roadmap] Javascript/Typescript Index 1. JavaScript 2. 알고리즘 3. 프론트엔드 4. 백엔드 5. TypeScript1. JavaScriptJavascript1. Vanilla JavaScript [book]2. Modern JavaScript [book]3. 모던 자바스크립트 Deep Dive [book] 2. 알고리즘알고리즘1. 자바스크립트로 하는 자료 구조와 알고리즘 [book]2. 자바스크립트 자료구조 알고리즘 [github]2. 자바스크립트 알고리즘 [github] 3.  프론트엔드프론트엔드1. 입문자에게 추천하는 HTML, CSS 첫걸음 [book]2. Do it! HTML+CSS+자바스크립트 웹 표준의 정석 [book]3. 기초부터 완성까지, 프런트엔드 [book]4. 모던 리액트 Deep Dive [bo.. 2024. 5. 13.
[Roadmap] Python Index 1. Python 기본 2. 자료구조/알고리즘 3. 머신러닝 4. 딥러닝 5. 41.  PythonPython1. 점프 투 파이썬 [book]2. 코딩 도장 [book]3. 점프 투 파이썬(라이브러리) [book]4. 기초부터 시리즈: Python 기초부터 [book] 2.  자료구조 / 알고리즘자료구조 / 알고리즘1. 잔재미코딩 [book]2. 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 [video] [book] [github]3. 파이썬 알고리즘 인터뷰 [book] [github] 3.  머신러닝머신러닝1. 머신 러닝 교과서: 파이토치 편 [book]2. 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 [video] [book]3. 혼자 공부하는 데이터분석 [book] 4. 개발자를 위한 실전 선형대수학 [book]5.. 2024. 5. 13.
[Roadmap] Java Index 1. Java 2. 알고리즘 3. Spring 4. Kotlin 5. Android1. JavaJava1. 이것이 Java다 [video] [book]2. 자바의 정석 [video] [book]3. 기초부터 시리즈: Java 기초부터 [book] 4. JVM 밑바닥까지 파헤치기 [book] 2. 알고리즘알고리즘1. Do it! 알고리즘 코딩 테스트: 자바 편 [book]2. 자바 알고리즘 인터뷰 with 코틀린 [book]3. 자바 코딩 인터뷰 완벽 가이드 [book]4. 262가지 문제로 정복하는 코딩 인터뷰 in Java [book] 3.  SpringSpring Boot1. 이것이 취업을 위한 백엔드 개발이다 with Java [video] [book]2. 실전 스프링 부트 [book] .. 2024. 5. 13.
[Roadmap] C/C++/C# Index 1. C 언어 2. C++ 3. C# 4. 자료구조/알고리즘 5. 컴퓨터공학1. C 언어C 언어1. 모두의 코드(C언어) [book]2. 코딩도장(C언어) [book]3. Makefile [video] [book]4. CMake [video] [book] 2. C++C++1. 모두의 코드(C++) [book]2. 기초부터 시리즈: c/c++ 기초부터 [book]2. Effective C++ [book]3. 전문가를 위한 C++ [book]4. C++ 소프트웨어 디자인패턴 [book]5. 23주년 개정판 대규모 C++ I편: 절차와 아키텍처 [book]3.  C#C#1. 예제로 배우는 C# 프로그래밍 [book]2. C# 프로그래밍 입문(기초) [video]3. 이것이 C#이다 [video] .. 2024. 5. 13.
[Roadmap] 인공지능 Index 1. Mathematics 2. Machine Learning 3. Deep Learning 4. Computer Vision 5. Natural Language Processing 6. Recommender System 7. Reinforcement Learning 8. Library / Framework 9. 기업/학회 사이트 10. 4Reference1. MathematicsMathematics- [Blog](공돌이의 수학정리노트)- [Video](이상화의 선형대수와 확률이론)- [Book](Mathematical Foundations of Deep Neural Networks) 2. Machine LearningMachine Learning- [Blog](데이터 사이언스 스쿨)- ML .. 2024. 5. 13.
[방법론] 프로그래밍 공부법 Index 1. 프로그래밍 언어 학습법 2. 자료구조/알고리즘 학습법 3. 프레임워크 학습법 4. 프로젝트 진행법 5. 프로그래밍 공부법1. 프로그래밍 언어 학습법프로그래밍 언어 학습법기본언어- C 언어: 컴퓨터 언어의 근본적인 원리에 대해서 이해하고 싶은 경우, 필수적으로 학습하는 것을 추천- C++: 컴퓨터 언어의 근본적인 원리에 대해서 이해하고 싶은 경우, 필수적으로 학습하는 것을 추천- Python: 데이터 분석 및 인공지능 개발에 관심이 있는 경우, 빠르게 결과물을 제작하여 보고 싶은 경우- Java: 웹 개발에 있어 Backend부분을 담당하고 싶은 경우, 컴퓨터 공학에 관심이 있고 보이지 않는 서버 개발에 관심이 있는 경우- Javascript: 웹 개발에 있어 Frontend부분을 담당하고.. 2024. 5. 12.
[방법론] 수학 및 공학 학습법 Index 1. 수학 학습 2. 공학 학습 3. 프로그래밍 학습 4. 영어 학습 5. 41. 수학 학습수학 공부- 문제를 틀리는 이유는 1) 잘못된 지식을 알고 있거나 2) 개념이 부족한 것 1. 이론적으로 수식이 가지는 의미 파악- 수식의 의미 파악. 기호 의미 파악- 수식을 푸는 방법 연습- 정해진 조건은 무엇인지와 수식의 전개는 어떻게 되는지 숙달 2. 실용적인 문제에 수식을 적용하는 방법 파악- 수식을 정확하게 푼다면 문제를 어떻게 수식으로 표현할 수 있는지 연습- 유형별, 주제별 문제 풀이 3. 문제 풀이- 문제를 풀면서 어떠한 개념이 사용되었는지 생각하면서 풀기- 문제 풀이에 익숙해지면 시간을 정해서 풀기 2. 공학 학습공학 공부- 전기전자 및 컴퓨터 공학에 해당- 이론적인 지식은 전제 조건에.. 2024. 5. 12.
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