반응형 [알고리즘] Week 10: 최신 연구 동향 Day 1: 기계 학습 (Machine Learning)강의 내용:기계 학습의 개념기계 학습이란 무엇인가?기계 학습의 주요 응용 분야기계 학습의 분류지도 학습 (Supervised Learning)비지도 학습 (Unsupervised Learning)강화 학습 (Reinforcement Learning)기계 학습의 기본 원리데이터 준비 및 전처리모델 훈련 및 평가주요 알고리즘선형 회귀 (Linear Regression)로지스틱 회귀 (Logistic Regression)결정 트리 (Decision Tree)실습:파이썬을 사용한 선형 회귀 및 로지스틱 회귀 예제import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model import .. 2024. 6. 2. 이전 1 다음 반응형
