반응형 [PyTorch] 15주차: 모델의 성능 모니터링 및 유지보수 강의 목표모델 성능 모니터링의 중요성 이해실시간 예측 시스템 모니터링 방법 학습모델의 성능 유지보수 및 업데이트 전략 학습강의 내용1. 모델 성능 모니터링의 중요성성능 모니터링의 필요성모델의 성능 저하 감지 및 원인 분석실시간 예측 시스템의 신뢰성 유지모니터링의 주요 지표예측 정확도응답 시간자원 사용량 (CPU, GPU, 메모리)2. 실시간 예측 시스템 모니터링 방법로그 수집 및 분석예측 요청 및 응답 로그 수집로그 분석을 통한 성능 이슈 파악 import logging# 로그 설정logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)# Flask 예측 함수에 로그 추가def get_prediction(image_bytes): tensor = tr.. 2024. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
